研AI機械裁縫 提升製衣產能
特區政府斥資100億元打造的「Health@InnoHK」及「AIR@InnoHK」創新香港研發平台，旨在匯聚全球頂尖科研人員，進行世界級及具影響力的科研項目，把研發成果轉化應用，以改善人類福祉。其中，香港大學與日本東北大學合作成立的「創新製衣技術研發中心」（TransGP）是首批獲進駐「InnoHK」的實驗室之一，中心將開發高智能的機械人生產系統，為製衣業面對的勞動力短缺、客戶消費行為轉變、環保要求等問題提出解決方案。中心負責人表示，中心的長遠目標之一是製作「機械裁縫師」，通過各種人機協作，提高製衣工人的生產力，為製衣業創造高技術的就業機會，研究成果可望協助實現《中國製造2025》的智能製造目標。
文：姜嘉軒
中心主任、港大太古工程講座教授兼微系統技術講座教授田之楠日前表示，今時今日製衣業面臨不少挑戰，如人口老化令勞動人口減少，部分工作相對呆板、骯髒以至危險，令入行吸引力減低。此外，消費者期望以較低價格購買個人訂製服飾，但業界以批量生產為主，未能貼合市場需要，更有機會造成浪費和其他環境問題。
研發三維縫紉技術
田之楠表示，中心致力透過人工智能和機械人技術革新製衣業，但當中仍有不少技術問題需要攻克。布料有柔軟易變形特點，機械人較難識別及處理，而且機械人要適應不同工種，亦須具備短時間辨認環境與物件的能力。他強調中心主張人機協作，而非取代人手，並以「人與機械人共舞」為例，透過人機互動可產生更大的價值或生產力，但如何建立機械人感知、人機溝通渠道，以至造出多功能而簡單易用的機械人等，均是中心工作重點。
TransGP首席營運官吳海鵬介紹中心的三大研究方向，其一是研發全自動化二維及三維縫紉技術，「傳統製衣程序需用到大量附件幫助，以造口袋為例，轉形狀就要重新設計另一種夾具，我們希望做到以機械人智能地去做縫紉工作，加快流程，且無須再花額外時間金錢去造那些金屬附件。」
吳海鵬續指，「用上人工智能技術，只需在真實物件中取得基本數據，就可讓它反覆學習，有助攻克柔性布料的建模問題。」
14科研項目進行中
另一項就是與人機互動有關，吳海鵬舉例指如鋪床單，「人要知道機械人的動作，機械人亦要探測到人的動作，兩者才可配合做事」，因此中心亦有研究實時運算人體動作建模，以至將整個生產設施「數字化」，為實現智能工廠打好基礎。
田之楠總結道，中心的宗旨是要革新製衣過程，現時共有14項科研項目進行中，正申請一項專利。他提到，大灣區現時仍有不少製衣廠房，不少更是香港投資，中心會積極將技術轉移至業界，亦可創造更多高技術的就業職位，吸引更多年輕一代加入，振興工業。
