理大研AI診斷認知障礙
現時醫學界主要靠「簡易心智量表」（MMSE）診斷長者是否患有認知障礙，惟過早或頻繁地使用量表，或會造成「訓練效應」，量表有機會因此失效，阻礙診斷良機。理工大學護理學院教授、智能健康研究中心總監蔡及時領導的研究團隊成功研發出「人工智能認知障礙症風險評估系統」，透過輸入年齡、血壓、健康指標等數據，推測長者的MMSE表現，有助醫護人員盡早介入治療。
MMSE主要透過算術、記憶、繪圖等簡單問題，以30分為滿分，總分23分以下代表可能存在認知功能障礙。研究團隊利用2008至2018年間從地區服務中獲得的逾2,000名51至104歲長者的健康數據，建立「人工智能認知障礙症風險評估系統」。
團隊為每位長者建立一組個人數據庫，包括年齡、性別、血壓、抑鬱量表分數、牙齒狀況等500項數據，並收集其MMSE分數，透過人工神經網絡找出當中關聯。用家只要輸入長者個人數據，模型即會預測MMSE結果，自動識別疑似患者。
研究團隊正與東華三院梁顯利長者日間服務中心合作，約200長者使用過該套系統，對照真實MMSE分數，系統準確度約78%。蔡及時稱，長遠而言團隊可以醫學診斷結果作為參照，提升準確度，若模型發展成熟，更可推算長者的營養狀況、生活水平等。
